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机器如何学习
从滤波器到 CNN
形状与维度
网络结构
语言表示
10
张量形状、参数量与计算成本
计算输出形状、参数数量与运算成本。
11
压缩、重建与通道瓶颈
区分编码约束、空间缩减与通道瓶颈。
12
升维、非线性变换与投影
通过更宽的中间层构造非线性函数。
机器学习、深度学习与语言模型 | AI 课程