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AI 全景
机器如何学习
从滤波器到 CNN
形状与维度
网络结构
语言表示
03
特征、参数与超参数
明确哪些量来自输入,哪些量在训练中改变。
04
梯度下降与反向传播
从预测误差出发,推导各参数的梯度与更新。
05
泛化、过拟合与模型评估
从训练拟合走向新数据,理解泛化与评估。
机器学习、深度学习与语言模型 | AI 课程